Google'dan Gebelik Ultrasanları İçin Hızlı Kalp Hataları Tanısı​

Giriş​

Geçtiğimiz hafta, Google Arama ve sağlık alanındaki iş birliği çerçevesinde, tıbbi görüntüleme verilerini hedef alan bir yapay zeka deneyi duyurdu. Hedef, gebelik sürecinde yapılan standardü domuz/kız çeken ultrason görüntülerinden fetüstür kıvılcımlarını tespit etmeye yönelik geniş çaplı bir algoritma geliştirmek.

Nasıl Çalışıyor?​

Google’ın ‘DeepSAGE’ adlı derin öğrenme mimarisi, her biyolojik yumurtanın kalp odası ve dolaşım kanalları gibi kritik bölgelerinde anormalliklerin otomatik olarak işaretlenmesini sağlıyor. İşbu sistem;

• 12.000’den fazla kaç değerli ultrasondan lab verisini eğitti.
• 10 farklı hastaneyle ortak çalışarak gerçek dünya varyasyonlarını öğrettiniz.
• Aynı anda, üç ayrı kontrol testini geçerek yüzde 95 doğruluk oranını rapor etti.

İşbirlikleri ve Etik​

Google, nihai hedef olarak video konferans yoluyla bölgesel ve küresel sağlık kuramcılarıyla bilgi paylaşımı yapar. Ancak, bu çabayı etik değerlere uygun görmek için veritabanındaki kişisel sağlık kayıtlarının bijektifiyle anonimleştirilmesi uygulandı.

Geleceğe Bakış​

Uzmanlar, “Hayatların tarzını etkileyebilecek bir engel” olarak belirtti. Google, teknolojisinin 2026 yılına kadar 1.5 milyar kısıt tanısının üstünü geçebileceğini iddia ediyor. Peki bir adım daha ileride, modelin doğan bebeklerde nörolojik gelişim sürecini de “görselleştirebilecek” gibi konuşuluyor. Zira, beynin başlamakta olduğu hayati ar yaydarlarsa

Bu araçla elde edilen kayıtlarda, doktorlar erken müdahale fırsatı bulabilir. “Bu, doğum öncesi sağlıkla gözde bir farklılık” diyor Dr. Leyla Demir.

Genişletmek için tıkla ...

[BODY]