PostgreSQL ile IoT Verilerini Bölgenize Bölün: Parçalı Tablolar ve Kısmi İndekslerin Büyüsü
Merhaba veri tutkunları! Bugün, **PostgreSQL**’in* gücünden yararlanarak IoT (İnternet of Things) verilerini iki farklı ama birbiriyle birleşik yaklaşımla nasıl optimize edeceğimizi keşfedeceğiz. Kısaca; *parçalı tablolar* ve *kısmi indeksler* ile milyonlarca sensör okuyuşunu saniyeler içinde sorgulamak mümkün.
---
## 1. Parçalı Tablo Nedir ve Neden Kullansın?
PostgreSQL 10’dan itibaren **table partitioning** (tablo bölme) özelliği standart olmuştur. IoT senaryolarında, cihaz verileri genellikle **timestamp** veya **sensor ID** gibi alanlara göre gruplanır. Bir tabloyu parçalara bölmek:
- Veri maliyetini düşürür – sadece ilgili bölme okunur.
- Takip edilmekte olan verilerin arşivlenmesini kolaylaştırır.
- Yüksek yazma oranlarına sahip senaryolarda paralel sorgu dağılımı sağlar.
Örnek: `sensor_readings` tablosunu her ay için bir bölüm olarak ayıralım.
```
CREATE TABLE sensor_readings (
device_id uuid,
reading_type text,
reading_value numeric,
ts timestamptz NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (ts);
CREATE TABLE sensor_readings_2023_01 PARTITION OF sensor_readings
FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-02-01');
-- Gerekirse 12 ay için aynı yapıyı çoğalttık.
```
## 2. Kısmi İndeksle Sorgu Performansı Nasıl Artırılır?
Kısmi indeks, *tablo içindeki belirli satırlar* için indeks oluşturur. IoT’de belirli sensör tipleri, yüksek/az değerleri veya sık sorgulanan ölçü alanları için idealdir.
Örnek: Sadece **temperature** ölçümleri için indeks.
```
CREATE INDEX idx_temp ON sensor_readings (device_id, ts)
WHERE reading_type = 'temperature';
```
Bu indeks, temperature sorgularında sadece ilgili satırları tarar; diğer ölçü tipleri için algoritma atlanır.
## 3. Sorgu Örneği: 2023’te En Sıcaklık Ölçümleri
```sql
SELECT device_id, MAX(reading_value) AS max_temp, MAX(ts) AS at
FROM sensor_readings
WHERE ts >= '2023-01-01' AND ts < '2024-01-01'
AND reading_type = 'temperature'
GROUP BY device_id
ORDER BY max_temp DESC
LIMIT 10;
```
Bu sorgu:
1. **Partition pruning** ile yalnızca 2023 ay tabanlarından okur.
2. Kısmi indeks üzerinden *device_id* ve *ts* kolonu tarar.
3. Mükemmel hızla üst 10 cihazı döndürür.
## 4. Otomatik Arşivleme Stratejisi
Müşteri verilerinizin yasal saklama süreleri farklı olabileceğinden, partisyonları bağımsız olarak **VACUUM** veya **REINDEX** yapmak tavsiye edilir.
```
-- 2022 partisyonunu kopyala
CREATE TABLE sensor_readings_2022 AS
SELECT * FROM sensor_readings_2022 PARTITION;
-- Eski partisyonu sil
DROP TABLE sensor_readings_2022;
```
Bu, eski verileri bir arşivlemede tutarken yeni veri akışına müdahale etmez.
---
**Son Kelime:** Postgres’in parçalı tabloları ve kısmi indeksleri, IoT projelerinizde performansı katlamak için güçlü bir araçtır. Adım adım yapılandırarak, veri büyümesinin kapanışını önleyebilir ve sorgularınızı saniyeler içinde sonuçlandırabilirsiniz. Deneyiminizi paylaşmak için yorum bırakın – belki siz de farklı bir partition key deneyebilirsiniz!
---
