- Katılım
- 17 Eki 2024
- Mesajlar
- 5
- Tepkime puanı
- 5
- Puanları
- 1
BERT Püzesi: Google'ın Konuşma Algılama Algoritmasına Uyum Sağlayan 5 Strateji
[G]BERT[/G] (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) Google’ın makine öğrenme modelinin iç yüzü – metni sadece sıralar değil, bağlam içindeki bütünlükle inceler. 2019’da yerini alan bu algoritma, sesli aramalar, uzun cevaplar ve bağlamsal sorgularla iş başına marka arama sonuçları oluşturur.
Şimdi çarpıcı bir soruyla başlıyoruz: “Nihayetinde, içeriği BERT dostu yapmak ne kadar gerçekten önemlidir?” İşte cevabı: **Öncelikle bir kural değil, doğru bir ekosistem kurmak gerekiyor**. Aşağıda BERT’e akıcı bir şekilde “jaw‑ed” edebileceğiniz beş deneysel stratejiyi paylaşıyoruz.
[UL]
[LI]1. Doğal Dil Konuşma Vurgusu – Yakın zamanda sonlayan konuşma verileri, kullanıcının gerçek dil akışını yansıtır. “Ne kadar bir taksi?” yerine “Bu hafta İstanbul’da taksi takvim çok yoğun mu?” gibi uzun, bağlamsal cümleler BERT’in önceki ve sonraki kelimeleri eşleştirmesine yardım eder.
[LI]2. Anlatılıksal “Emlaklı” Alt Başlıklar – Çoklu hiyerarşi: ana başlık, ardından alt başlık ve alt başlık. BERT, her bir zirveyi bağlam içinde değerlendirir. Örneğin, "SEO stratejileri" altında *“Regional Z = Deep Dive»* gibi alt başlıklar.
[LI]3. Mimari “Neo‑Markup” – Modern API’ler, JSON-LD, RDFa veya Microdata ile “tasarım arkı’’ yapılandırma. BERT’in “semantic rank”i mekânlarla beslenir. Örneğin, ürün sayfalarında *{"@context": "https://schema.org", "@type": "Product"}*.
[LI]4. Çevik “Question‑Answer” Formu – Kullanıcı merkezli FAQ sekmeleri, BERT’in tüketici sorumlu zekasını kataloğa dahil eder. “Çizgisel ipuçları: Çırtıp atar mı?” gibi sorular içeren zengin yapılandırılmış veriler.
[LI]5. Moz Rock’n’Roll Markov Boyutu – Metin içinde olduğu ilgili eşlem işaretlerinin tekrarları, BERT’in “statistiksel şifre çözücü” modeli için veri seti küçük ama odaklıdır. Örneğin, bir blog serisi “Sürdürülebilir Yaşam”, “Sürdürülebilir Çevreci” gibi yerinde tekrarlar.
[/UL]
TOTAAL ÖVİNCİ
Duyarlı bir metin üretirken aklınızda BERT’in üç tabağı bulunur:
[OL]
[LI]Bağlam – Önceki ve sonraki kelimeler[/LI]
[LI]Semantik – Anlamlı netlik[/LI]
[LI]Doğra – Doğal akış ve dil gereklilikleri[/LI]
[/OL]
Bu kuralları uyarsa, Google, “senin işin” olduğunu zenginleştirerek sıfırdan ilerletir. BERT şimdi halı süpürür, ama eğer siz onun “fırça”sını geliştirirseniz, sizin içerikleriniz de olağanüstü bir performans sergiler.
Şimdi, bu stratejileri uygulamaya koymak için Google’ın **Search Console** `Performans` raporunu inceleyin, *[YourSite.com]* ‘un en sık sorulan sorularını keşfedin ve deneyin. Hızlıca büyüyen SEO dünyası için BERT, artık “meeting the next frontier” değil, *“already in the neighborhood”*.
Motivasyon: “Dil, insanların meydanı; BERT, o meydanı iyileştirmek için geldi.”







